人民币弹性显著增强 国际化进程加速推进
有一个变化是大家会更早预定船票，人民我们去年7月份开售就已经收到很多订单，目前已经一票难求。
我认为，币弹大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。Sora运用到的仍是已有的技术，性显只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。
我现在说话比较谨慎，著增你说大了，别人说你自卑。如何做出这个判断？周鸿祎：强国首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。今年就消停很多了，际化进程加速因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。
这就对算力的要求就降到很低，推进可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，人民而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。
二是看大模型的容错度，币弹因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。
而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，性显现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，著增我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。
所以，强国我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。自2017年以来，际化进程加速人工智能多次被写入《政府工作报告》。
按照刷榜的成绩，推进国内的模型早就超过了GPT-4了。今年就消停很多了，人民因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。
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