人民币弹性显著增强 国际化进程加速推进
有一个变化是大家会更早预定船票,人民我们去年7月份开售就已经收到很多订单,目前已经一票难求。
我认为,币弹大模型比光刻机、芯片的难度要低很多,因为毕竟是软件,但未来是要奔着AGI,也就是通用人工智能去的,这块的挑战就是算力。Sora运用到的仍是已有的技术,性显只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化,做到了之前的人没有做到的事情。
我现在说话比较谨慎,著增你说大了,别人说你自卑。如何做出这个判断?周鸿祎:强国首先,我认为有差距是必然的,知道差距是多少,剩下的就是追赶问题。今年就消停很多了,际化进程加速因为很多企业知道,有些特别难的事自己也做不了。
这就对算力的要求就降到很低,推进可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来,非常适合我们国家,这也是我们弯道超车的一个场景。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事,人民而是在内部业务链条,或在外部产品功能中,选取两到三个场景,用大模型赋能。
二是看大模型的容错度,币弹因为大模型最致命的就是幻觉,如果某个场景中不能承受幻觉风险,那这个场景就不能用到大模型里。
而大纵深是什么概念呢?大模型像发动机,性显现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机,但是B端企业要的不是发动机,而是一辆车。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究,著增我也不敢特别准地去预测需要多少时间,但我相信应该不需要太久。
所以,强国我谈的小切口,就是刚开始宁可保守一点,积小胜于大胜。自2017年以来,际化进程加速人工智能多次被写入《政府工作报告》。
按照刷榜的成绩,推进国内的模型早就超过了GPT-4了。今年就消停很多了,人民因为很多企业知道,有些特别难的事自己也做不了。
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